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中國信息通信研究院發布了 《中國智能制造發展研究報告——智能工廠》, 闡述了智能工廠目前走深向實，呈現五大趨勢。

( 一 )“數據驅動”:數據成為智能應用關鍵使能

傳統生產要素逐步數字化，數控機床、工業機器人等廣泛應用和深度互聯， 大量工業數據隨之產生，同時研發、運營等制造業務逐漸向數字空間轉移，進一 步加速了工業數據的積累。加之大數據、人工智能等技術突破與融合應用，為海 量工業數據挖掘分析提供了有效手段。構建“采集、建模、分析、決策”的數據 優化閉環，應用“數據 +模型”對物理世界進行狀態描述、規律洞察和預測優化， 已成為智能化實現的關鍵路徑，在工廠各個領域展現出巨大賦能潛力。

( 二 )“虛實融合”:在數字空間中超越實際生產

隨著數字傳感、物聯網、云計算、系統建模、信息融合、虛擬現實等技術推 廣應用，實現了物理系統和數字空間的全面互聯與深度協同，以及在此過程中的 智能分析與決策優化。使得工業領域能夠在數字空間中對現實生產過程進行高精 度刻畫和實時映射，以數字比特代替物理原子更高效和近乎零成本的開展驗證分 析和預測優化，進而以獲得的較優結果或決策來控制和驅動現實生產過程。數字 孿生是在數字空間中對物理世界的等價映射，能夠以實時性、高保真性、高集成 性地在虛擬空間模擬物理實體的狀態，已成為在工業領域虛實融合實現的關鍵紐帶

( 三 )“柔性敏捷”:柔性化制造將成為主導模式

傳統大規模量產的生產模式已無法在可控成本范圍內滿足個性化需求的敏捷響應和快速交付。工廠亟需通過構建柔性化生產能力，以大批量規?；a的低成本，實現多品種、變批量和短交期的個性化訂單的生產和交付。

( 四 )“全局協同”:單點優化邁向全局協同變革

隨著5G、物聯網等網絡技術的全面應用，萬物互聯已成為數字時代的典型特征?；跀祿f同，通過網絡化方式進行資源要素的共享、調度，企業內外業務的集成打通，推動從數字化設計、智能化生產等局部業務優化，向網絡化協同、共享制造等全局資源協同優化邁進。

( 五 )“綠色安全”:資源效率與社會效益相統一

以典型場景為基本要素，加速數字技術與全產業鏈、全價值鏈和全要素的融 合滲透，是深化智能制造發展的新路徑探索。本報告參考“2021年度智能制造試 點示范行動”《智能制造典型場景參考指引(2021年)》1，對來源 2021年度智 能制造示范工廠和優秀場景2..的數據進行統計分析，具體結果如圖 1所示。

總體來說，智能工廠發展路徑以制造過程和生產管理的智能優化切入，加速 供應鏈打通和協同，并向價值鏈上游研發設計和下游銷售服務等高價值環節延伸， 最終推動生產方式、商業模式和業務形態的創新變革。一是智能工廠的主攻方向 依舊是制造領域，主要集中在計劃調度、生產作業和質量管控的三大核心環節， 相關智能場景應用數量占比 55.4%。二是生產管理也是工廠轉型改善重點，管理 應用占比 20.5%，主要集中在設備管理、能源管理和安全管控三大環節。三是數 據驅動的研發變革和商業創新并行探索，各占比 10.6%、13.5%，未來研發變革 和商業創新將創造新的價值，具有更大潛力。應用數量排名前十的“十大智能場 景”分別是智能在線檢測、工藝數字化設計、智能倉儲、人機協同作業、質量精 準追溯、在線運行監測與故障診斷、產線柔性配置、車間智能排產、精益生產管理、 生產計劃優化，總計占比超過 50%?；炯性诠S生產運營核心的工藝規劃、 計劃排程、加工作業和生產管控高價值領域，符合智能工廠建設主觀需求和客觀 規律，具備較為顯著的示范性。

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